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近期汉王科技的凌厉走势，使得“人脸识别”技术再度引起了市场的关注，而苹果也正式宣布将在9月12日召开秋季新品发布会，本次发布会上的最重要产品毫无疑问就是十周年版iPhone。

球友@GY_GY 分析了iPhone8的两大黑科技“指纹识别”和“人脸识别”背后的A股市场投资机会，快来和雪球菌一起看看吧！

苹果公司日前正式对外发布邀请函，宣布将在9月12日召开秋季新品发布会，到时候会发布三款手机，分别是OLED屏幕的iPhone 8以及两款更新产品iPhone 7s和iPhone 7s Plus。

而目前iPhone8的多数功能都被曝光和得到验证，屏幕、机身等等，唯一仍在迷雾中的是识别功能，因为采用全面屏，而屏下指纹识别的技术目前未能得到解决，即使是三星最新发布的NOTE8也未能实现屏下解锁。

因此，目前有几种传闻，一是采用侧边指纹解锁，将电源键与指纹解锁合二为一；二是放弃指纹解锁，采用面部识别；三是采用背面指纹解锁，与LOGO进行重叠。

目前来看，第二种可能性比较小，因为完全放弃指纹解锁等于是开历史的倒车，同样也不排除支持面部识别功能。

总体来看，第一种和第三种可能性较大，其中第一种相对靠谱，具体答案可能要留到9月12日或者发布会当天了。

这里就提到了目前手机的识别功能，包括指纹识别和面部识别，当然还有虹膜识别，这里主要讲讲指纹识别和面部识别。

指纹识别——汇顶科技独占鳌头

指纹识别行业经过 2015 年大爆发之后，到 2016 年已经成为中高端手机的标配，2017 年也继续保持渗透趋势，入门级手机也纷纷配置指纹识别功能。

数据显示，2017 年第一季度全球指纹识别芯片出货量约 2.7 亿颗，同比增长约 60.4%。

同时，今年一季度，全球搭载指纹识别智能手机出货量约 1.8 亿部, 占全球智能手机总出货量的 53.7%，同比上升约 18%，未来仍将继续呈上升态势，预计二季度占比将进一步上升至 57%。这对于国内指纹芯片供应商来说，无疑是一个好消息。

那么国内有哪些指纹识别芯片的供应商呢？上市的有汇顶科技，其他还有神盾、思立微等等。

自 2017 年以来，包括汇顶、神盾都陆续获得大陆及韩系一线手机品牌厂商的订单，此外，思立微、义隆电、盛群也已开始陆续布局 NoteBook、智能家庭、金融卡等全新应用市场，旗下指纹识别芯片出货量也在节节攀升。

值得注意的是，2017 年第一季度，汇顶科技已超越 FPC 成为全球安卓阵营最大指纹芯片供应商。根据汇顶科技公布的财报数据分析，第一季度，汇顶科技营收 7.31 亿元，同比增长 90.21%，净利润达到 1.75 亿，同比增长 150.04%。

从手机的趋势来看指纹识别仍然是标配，预计汇顶在 2017 年第二季度甚至2017年全年也将继续延续高增长的业绩表现。

汇顶科技的新款指纹识别芯片解决方案已成功获得多款中、高端智能手机新品的订单，再加上 notebook、平板等其他移动设备新品的订单，汇顶 2017 年业绩持续高成长的脚步早已确立。

未来，汇顶将不断将指纹识别芯片产品线延伸至智能家居、车用、工业用、金融科技等全新应用市场，以此扩大对于未来生物识别芯片商机的投资力道，希望延续公司这几年营收及获利快速增长的业绩表现。

全球指纹识别应用市场在不断扩大，应用环境在不断增加，指纹识别的第一个目标是取代钥匙！说到这里，如果以后的汽车靠指纹识别开车门那土豪可哭了，以后的保时捷、玛莎鱼叉没有车钥匙了，我怎么炫富？

市场在扩大，同时国内的 IC 设计公司在芯片硬件，演算法软件，机构固件开发等全方位服务内容上，已完全不输国外供应商，只要利用好芯片性价比这一最佳武器，预期国内 IC 设计公司将更快地抢占外商指纹识别芯片市占率，业绩成长表现也将明显高于市场预期。

指纹识别行业的问题与风险

这里绝不是唱赞歌，也不是鼓吹，有机会当然也要看到问题，看到风险。虽然2017年，国内指纹识别企业的市占率在不断提高，公司呈现出营收利润齐头并进的态势，但随着入场的企业越来越多，指纹芯片的价格长期处于下跌的趋势，企业毛利率也将处于长期下跌的通道。

企业用短期市占率增长来换长期毛利率下跌空间的历史故事，都一再告诉全球IC设计产业界虽无近忧，必有远虑的惯性法则。

随着国外供应商逐渐被挤出市场，接下来就是国内各个企业之间的内战了，而国内企业内战的手段，还是惯用价格战之类的低劣手段。

目前，国内企业的指纹识别市场占有率在不断提高，表示为一条向上的平滑曲线，而毛利率长期缺处于下滑的趋势中，表示为一条向下的平滑曲线，两者的交叉，会是金叉还是死叉？

人脸识别能否替代指纹识别？

在指纹识别领域，国外的FPC，国内的汇顶成为受益者，而高通也在下半场发力进入屏下指纹解锁（超声波指纹识别技术）。那么指纹识别是不是识别功能的究极方案呢？

在指纹识别甚嚣尘上之时，包括高通(Qualcomm)、苹果(Apple)及微软(Microsoft)等领导者纷纷在加速脸部辨识技术的发展，

近日三星发布的NOTE支持三大识别功能，指纹、虹膜和脸部识别，全都支持。

高通方面，透过深度知觉(depth perception)强化脸部辨识技术功能，即便是3D打印的面具，亦无法骗过高通的Spectra技术，但是双胞胎可能骗得过其人脸辨识技术，且除了智能手机外，高通亦将其Spectra产品线搭载于相机等其他移动设备端。

最引人注意的还是苹果即将上市的新款iPhone8，传出可能配备脸部辨识技术，我们知道苹果是技术潮流的最大推动者，虽然他往往不是技术的开创者，但苹果一旦采用一种技术，就会推动此种技术成为潮流。

目前苹果尚未宣布将使用脸部识别技术，也没有表示其10周年纪念款iPhone将采用该技术，不过，苹果早已进入红外线深度绘图(infrared depth-mapping)和脸部辨识技术领域，并获得不少专利。

从目前来看，面部识别在手机领域的应用并不成熟，至少三星的面部识别使用频率不高，所以短期内很难代替指纹识别，除非苹果能有出乎意料的创新。

人脸识别的最大市场不在电子设备领域

面部识别，往往指的是对某一个人的面部，而对多人，N个人的面部进行识别，一般称之为人脸识别，如果把人脸识别的使用场景局限在手机解锁端，那是很局限的。

人脸识别除了用在手机端进行1：1的身份验证外，还有可以用在1：N的身份匹配上，例如寻找失踪儿童，只需要提供儿童的照片，就可以在一个区域内的所有视频监控数据库进行查找，寻找罪犯等等是同理。

所有人脸识别的应用领域应该包括安防、门禁、新零售、身份验证等等多个领域，而目前人脸识别的主要应用，还是要对企业端，个人消费端不是很多。人脸识别在各个行业内的盈利模式大致如下。

目前国内真正涉及人脸识别的上市企业还是比较多的，与指纹识别不同，人脸识别更多的是一整套系统，而不仅仅依赖于一张识别芯片。

工大高新：2012 年公司旗下汉柏科技与天津大学、南开大学成立了由中科院陈永川院士领衔的国家级应用数学中心，并于 2016 年初成功研发首个成果—基于人工智能技术的人脸识别算法 。

主要产品：配合型识别（闸机、柜台）； 非配合型（监控、布防）

资料来源于安信证券，挺喜欢他们家研报

神思电子：神思电子大力推行人脸识别产业化进程，并已在园区管理，宾馆入住，金库安防，税务认证与建筑工地等领域完成批量应用， 2016 年，神思电子与依图科技合资成立神思依图，利用双方在人脸识别与车辆识别领域的优势互补，从而打造计算机视觉领域全方位解决方案。

产品：S-11 银行移动展业系统、 S-23 公共安全防控系统、 S-27 证像同一认证系统、 S-78实名办税认证系统 。

东方网力：2015 年 7 月，东方网力与商汤科技成立合资公司深网视界，利用双方协同优势将人脸识别技术完美产业落地，并针对安防领域的需求开发基于深度学习的智能视频分析算法产品。其产品通过高效的捕捉识别性能，精准的特征提取与人脸识别技术，已成功应用于公安，教育，交通等行业 。

产品：人脸识别、人群布控、人群分析系统

佳都科技：2015 年，佳都科技与中国科学院合资成立云从科技公司，并专注于人脸识别等前瞻性技术的核心算法研发及“互联网+泛安全”的产业化应用。自 2015 年来，佳都科技与多家银行进行深度合作，致力于将人脸识别技术结合到金融服务的运用场景中，同时开发了数十种银行智能解决方案，并已得到广泛使用。

产品：人脸实时报警系统、人脸共享服务平台、人脸采集检索系统 。

除此之外还有安防的两大龙头，海康威视和大华股份在人脸识别自然积累不少。还包括汉王科技、 川大智胜等。

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