IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence，人工智能国际联合大会) 是人工智能领域的顶级会议，每年接收来自学术界及工业界在机器学习和人工智能领域的最新研究进展，历年在IJCAI发表的论文在机器学习和人工智能技术的发展上作出了积极的贡献。

今年8月下旬，在澳大利亚墨尔本召开的IJCAI2017会议上，来自华为伏羲推荐团队的专家发表了他们在深度学习推荐算法方面的最新成果。伏羲推荐引擎是华为应用市场联合华为诺亚方舟实验室开发的一款推荐系统。针对华为应用市场的业务特点和数据特征，伏羲推荐算法团队提出的端到端的深度学习推荐模型DeepFM，助力华为应用市场更加精准、个性化的推荐体验。

DeepFM算法效果对比

DeepFM算法是华为伏羲推荐算法经过1年多的研究，并同业界深入合作的成果。团队还在深度学习推荐算法方面持续投入，研究更好的深度学习网络架构，实现更好的特征表达和特征交互方式，持续改进深度学习推荐模型，为华为应用市场和华为游戏中心的用户提供更好的个性化、精准化的用户体验，保持华为应用市场推荐系统的技术领先。