大数据 营销是目前互联网提出的新的领域和概念,炒作意义大于实际操作意义。众多站长和互联网人无不欢呼雀跃,似乎又被打了鸡血,又忘记了之前被捧杀无数的各种概念模式的尸骨堆了。对于新事物,我们要充分认识其本质,而不是对于表面的概念所痴迷。 尤其结合本地化和区域门户网站的 数据营销 的玩法,其实并不是遥不可及的概念,实际上是有规律可循的。真正的大数据营销,没有一定的实力,是一般中小网站难以企及的,但基于数据的 营销 又是可以去做的,这两点需要注意两者之间的区别。 地方门户网站的数据化营销,应该是基于本地的网友数据的搜集、过滤、应用、分析等手段,通过线上、线下互动的方式,帮助自身及客户定制营销策略,提升 营销 层级,做大网站影响力及增量。 数据营销对于区域化网站及本地化O2O的优势非常明显 1.有助于提升 网站运营 效率 2.帮助网站进行用户梳理 3.提高网站渠道价值 4.提升网站品牌形象 5.帮助网站给客户提供营销方案时,提供数据支持。 而本地化区域网站针对O2O以及自身 平台 的数据来源,并不是问题,数年乃至十多年的数据积累,是此类网站的重要资源,但,如何从各种纷繁的数据中,找到自己的数据,并且给予营销方面提供有效支持,是一直困扰大家的问题。 基于本地化的数据营销,我们要从以下几个方面入手,除了关注概念,更要关注实际的操作细节。 (一)数据搜集 1.从注册开始,加强用户体验,但对于重要数据要善于搜集。 2.善于发掘行业上游数据、精准数据,资源互换是常见的手段。 3.发掘自身平台数据优势,以及形成行业链条的数据库贯通。 4.大面积的线上数据采集。 5.线下地推,如活动现场、客户 营销 现场。 6.竞争对手的相关数据搜集。 (二)过滤 1.非本平台的数据,陌生数据进行转化,数据内容要善于多次利用。 2.本地平台数据,通过分类、组合再分类,发掘不同行业的数据。 3.活动是过滤数据的一种方式,但不仅仅限于活动,网站资讯、论坛、专题等等都可以变为数据过滤的重要通路。 4.善用电话回访的方式进行过滤,注意话术 技巧 。 (三)数据应用 1.我们提供给客户的服务是基于客户营销需求的 整合 营销服务。 2.产生的数据,需要与网站的产出考虑,但切忌直接兜售数据。 3.应用方式,根据行业,有不同的组合方式和应用方式,不要单一用。 4.集中爆发式:如团购、 地产 看房团。 5.细水长流式:单 品牌 营销推荐。 6.活动包装法:用活动包装核心数据,提升数据价值。 7.数据的表现:与自身网站产品包的组合、结果表现以及互动表现。 8.数据应用是网站服务和整合的一部分。 (四)数据分析 1.行业宏观数据分析。 2.竞争对手与自身市场占有率数据是参照。 3.同行业 案例 库的数据分析价值巨大。 本地化大数据营销要结合以上步骤,按照细节,反复实施,达成营销目标,但切忌, 数据营销 不是万精油,提供符合 商业 规则的 营销 策略并执行到位,才是关键。